Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

権限管理

権限管理

権限管理

AIデータおよび機能に対するユーザーやシステムのアクセス権限の管理。これにより最小権限の原則を徹底し、不正使用を防止します。

AIデータおよび機能に対するユーザーやシステムのアクセス権限の管理。これにより最小権限の原則を徹底し、不正使用を防止します。

更新日

職務に基づいて、データセット、モデル、APIエンドポイントなどのオブジェクトレベルで役割と権限を割り当てる、きめ細かなアクセス制御フレームワークです。権限付与はIAMシステムと統合され、ジャストインタイムの特権付与を強制し、すべてのアクセス試行を監査します。ガバナンスは、権限マッピングを定期的にレビューし、期限切れの資格を取り消し、職務分掌を強制することで、利益相反や内部不正を防ぎます。

例

あるMLOpsプラットフォームではRBAC(役割ベースのアクセス制御)が導入されています。データサイエンティストには、本番データセットに対しては「読み取り専用」アクセス権が、サンドボックスデータに対しては「書き込み」アクセス権が割り当てられています。特別な分析プロジェクトのための特権昇格を承認できるのは、コンプライアンス担当者のみです。また、四半期ごとのレビューに向けて、権限割り当ての変更を検知する自動レポートが作成されます。

実際に使われているAIを統制する。

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まずは、使われているものから。

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デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

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