AIシステムの本格展開に先立ち、その性能、リスク、ガバナンス制御を評価するために、限定的な範囲の試験を管理された環境で実施します。
AI を実際のユーザー、データセット、またはワークフローの小規模なサブセットで、厳格な監督のもとで運用するプレローンチ段階です。パイロットテストでは、技術的性能（精度、信頼性）、ガバナンス施策（ログ記録、エスカレーション）、およびユーザー体験を検証します。結果に基づき、本番展開を拡大する前に、しきい値の調整、プロセスの改善、追加のガードレールの実装といった修正を行います。パイロットの成果は、ガバナンス承認に必要なパイロット完了報告書として文書化されます。
ある物流企業は、配送ルート最適化AIを、1都市の20台のトラックで構成される車両群に対して試験導入します。2週間のパイロット期間中、同社は燃料削減効果、定時配送率、インシデントログを監視します。ガバナンスチームは、全国展開を承認する前に、パイロット報告書を確認し、安全上のインシデントやポリシー違反がないことを確認します。
