プライバシー・バイ・デザイン
AIシステムのアーキテクチャとプロセスにおいて、データ保護とユーザーのプライバシーに関する考慮事項を最初から組み込むアプローチです。
プライバシー管理を統合するための積極的な方法論です。データの最小化、仮名化、アクセス制御、暗号化を直接システム要件、設計、展開に組み込んでいます。各開発段階でプライバシー影響評価を義務付け、最もプライバシー保護を優先した設定をデフォルトとし、新機能がプライバシー基準を満たさずにリリースされないことを保証します。
あるヘルステックスタートアップは、患者リスク予測ツールを設計し、すべての個人識別子が取り込む際にトークン化され、キーは別々に保管され、アクセスは監査されるようにしました。プライバシーチェックはCI/CDパイプラインに組み込まれています。PIIに触れるコードは、データ保護責任者によって明示的に承認されない限り、自動的にプライバシーゲートテストに失敗します。
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