最終更新日:
AIシステムに関連するプライバシーリスクを特定・緩和するための構造化された分析。これにはデータの収集、利用、共有、および保持プロセスが含まれます。
プライバシー影響評価（PIA）とは、規制によって義務付けられることが多い正式なプロセスです。このプロセスにおいて、チームはデータフローをカタログ化し、個人データ要素をマッピングし、法的根拠（同意、正当な利益）を評価し、潜在的なプライバシー上の危害を特定し、リスク軽減策（オプトアウトの選択肢、保存制限）を定義します。PIAはリスク評価とアクションプランを含むレポートとしてまとめられ、大幅な変更が発生するたびに再評価を行う必要があります。
実際の導入事例：
ある小売銀行は、顧客セグメンテーションAIを立ち上げる前にPIA（個人情報影響評価）を実施します。同行は、位置情報と購入履歴が収集されることを文書化し、各データ項目の必要性と比例性を評価し、位置ログの毎月の自動削除を提案し、完成した報告書について上級管理職の承認を得ます。
