Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

責任あるAI

責任あるAI

責任あるAI

倫理的かつ透明であり、ステークホルダーや社会に対して説明責任を果たす形でAIシステムを設計、開発、デプロイする取り組み。

倫理的かつ透明であり、ステークホルダーや社会に対して説明責任を果たす形でAIシステムを設計、開発、デプロイする取り組み。

更新日

責任あるAIとは、倫理原則(公平性、透明性、説明責任)、堅牢なガバナンス(倫理委員会、影響評価)、および技術的制御(説明可能性、バイアス緩和)を統合した包括的な規律です。責任あるAIプログラムは、組織の価値観を定義し、それらを設計要件に関連付け、開発パイプラインに倫理チェックポイントを組み込み、倫理KPIによって成果を測定します。これにより、AIが社会およびステークホルダーの利益に貢献することを保証します。

例

あるソーシャルネットワーキング企業が「責任あるAI」イニシアチブを立ち上げました。すべての推奨アルゴリズムは、導入前の公平性テストに合格し、ユーザー向けの説明を提供し、「オプトアウト」コントロールを含める必要があります。社内のAI倫理委員会がコンプライアンスを審査し、年2回のレポートで社内の責任指標に対するパフォーマンスを開示します。

実際に使われているAIを統制する。

実際に使われているAIを統制する。

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まずは、使われているものから。

まずは、使われているものから。

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デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

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