ステークホルダーと社会に対して倫理的で透明性があり、責任を持った方法でAIシステムを設計、開発、展開する実践。
倫理原則（公平性、透明性、説明責任）、強固なガバナンス（倫理委員会、影響評価）、および技術的統制（説明可能性、バイアス緩和）を統合する包括的な規律です。責任あるAIプログラムは、組織の価値観を明確化し、それを設計要件にマッピングし、開発パイプラインに倫理チェックポイントを組み込み、倫理KPIで成果を測定することで、AIが社会およびステークホルダーの利益に資することを確実にします。
あるソーシャルネットワーク企業は、「責任あるAI」イニシアチブを立ち上げました。すべてのレコメンデーションアルゴリズムは、展開前の公平性テストに合格し、ユーザー向けの説明を提供し、「オプトアウト」制御を含むことが求められます。社内のAI倫理委員会が準拠状況を審査し、年2回の報告書において、社内の責任指標に対するパフォーマンスが開示されます。
