La Banque d'Angleterre, conjointement avec la Prudential Regulation Authority (l'Autorité de régulation prudentielle) et la Financial Conduct Authority (l'Autorité de conduite financière) - collectivement dénommées les autorités de surveillance - ont publié en octobre 2022 un document de réflexion, le DP5/22, sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. L'objectif de ce document était d'approfondir leur compréhension et de faciliter le dialogue sur la manière dont l'IA pourrait influer sur leurs objectifs en matière de surveillance prudentielle et de contrôle du comportement des institutions financières. Ce document de réflexion s'inscrivait dans le cadre d'une initiative plus large liée à l'IA, qui comprenait également le Forum public-privé sur l'IA.

La Banque a publié un compte rendu des commentaires le 26 octobre 2023, qui synthétise les réponses reçues par les autorités de surveillance et identifie des thématiques communes. Ce document ne propose pas de politiques spécifiques et n'indique pas non plus comment les autorités prévoient de clarifier, de concevoir ou de mettre en œuvre des propositions réglementaires relatives à l'IA.

Le DP5/22 a suscité 54 réponses de la part de divers acteurs du secteur financier. Ces réponses proviennent d'un large éventail d'institutions, les organismes professionnels représentant près d'un quart des contributions, et les banques un cinquième supplémentaire. Le compte rendu souligne qu'aucune divergence d'opinion majeure n'est apparue entre ces différents secteurs.

Voici un résumé des points clés :

1. Une définition réglementaire de l'IA ne serait pas utile. Les répondants ont plutôt exprimé leur préférence pour des approches alternatives, fondées sur des principes ou sur les risques.

1. Les orientations réglementaires doivent être évolutives. Afin de s'adapter à l'évolution rapide des capacités de l'IA, les régulateurs pourraient régulièrement mettre à jour leurs directives et leurs exemples de bonnes pratiques.

1. Un engagement continu de l'industrie est crucial. Les répondants ont à nouveau privilégié des approches alternatives, fondées sur des principes ou sur les risques.

1. Une plus grande coordination est nécessaire entre les régulateurs. Le paysage actuel s'avère trop complexe et fragmenté, tant au niveau national qu'international.

1. Pour faire face aux risques liés aux données, un alignement accru est requis. Tout particulièrement en ce qui concerne les risques liés à l'équité, aux biais et à la gestion des caractéristiques protégées.

1. Les résultats pour les consommateurs sont primordiaux. Notamment pour garantir l'équité ainsi que d'autres dimensions éthiques.

1. L'utilisation de modèles tiers suscite des inquiétudes. Des orientations réglementaires supplémentaires s'avéreraient utiles. Les répondants ont souligné la pertinence du document de réflexion.

1. Une approche concertée permettrait d'atténuer les risques. Une collaboration plus étroite entre les équipes de gestion des données et celles de gestion des risques liés aux modèles serait hautement bénéfique.

1. Certains aspects du CP6/22 pourraient être clarifiés ou renforcés. Il demeure nécessaire de traiter les problématiques spécifiquement liées aux modèles présentant des caractéristiques d'IA.‍

2. Les structures de gouvernance existantes au sein des entreprises sont suffisantes pour gérer les risques liés à l'IA.

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