Chaque entrée consigne le nom du système, son propriétaire, sa finalité commerciale, ses cas d'usage actifs, les références du fournisseur et du modèle sous-jacents, son niveau de risque, son degré d'autonomie, les référentiels associés ainsi que les preuves des évaluations réalisées. L'entrée est mise à jour en continu au fil de l'évolution du système.
AI inventory
Produit
La plupart des programmes de gouvernance de l'IA ne peuvent pas répondre à cette question fondamentale : combien de systèmes d'IA sont actuellement en exploitation ?

Qu'est-ce qu'un inventaire de l'IA ?
Multi-method discovery
Cinq méthodes de détection exécutées simultanément : aucun signal n'échappe à notre analyse croisée.
Live system of record
L'inventaire se met à jour en temps réel au rythme de l'évolution de votre parc d'IA — et non lors du prochain audit ou au trimestre suivant.
Risk tiering
Classifiez automatiquement chaque système selon son cas d'usage, son niveau d'autonomie, la sensibilité de ses données et son exposition client.
Framework mapping
Chaque système est cartographié automatiquement selon les référentiels applicables : la législation de l'UE sur l'IA, la norme ISO 42001 et le NIST AI RMF.
Per-system evidence trail
Des preuves par système capturées en continu et présentées rapidement pour vos audits, vos évaluations ou votre conseil d'administration.
Cross-programme reuse
Les entrées d'inventaire alimentent l'évaluation, l'intégration, l'examen des fournisseurs et le reporting - une source unique de vérité.
Tout inventaire d'IA d'entreprise commence par un tableur. La plupart s'arrêtent là. Voici quatre raisons pour lesquelles le tableur ne suffit plus :
Il devient obsolète en quelques semaines. Le parc d'IA évolue plus rapidement que toute mise à jour manuelle possible : nouvelles signatures de fournisseurs, lancements de nouvelles fonctionnalités, nouvelles expérimentations de l'équipe interne. Lors de l'audit suivant, le tableur reflète la situation d'il y a trois mois.
Il élude par nature le Shadow AI (l'IA fantôme). La déclaration manuelle ne met en évidence que ce dont les utilisateurs se souviennent (ou qu'ils acceptent de divulguer). Pour être exhaustive, la détection doit provenir de signaux multiples : registres d'achats, télémétrie SaaS, signaux de navigateur, trafic réseau.
Il ne peut contenir de preuves tangibles. Les auditeurs ne se contentent pas d'une confiance aveugle envers un tableur ; ils exigent les décisions, les réviseurs, les livrables et les horodatages qui attestent de l'exactitude de l'inventaire. Les tableurs enregistrent des noms, ils ne stockent pas de preuves.
Il ne se connecte à rien d'autre. Évaluation des risques, cartographie des référentiels, évaluations de fournisseurs, processus d'admission : tout autre flux de travail lié à la gouvernance doit s'appuyer sur l'inventaire. Un tableur hébergé de manière isolée sur un Drive ne le permet pas.

FAQ sur la gestion des stocks par l'IA
« Nous pensions disposer de 45 systèmes d'IA. Le premier mois sur Enzai en a révélé 140. »
Êtes-vous prêt à découvrir quels systèmes d'intelligence artificielle sont réellement actifs au sein de votre entreprise ?
Enzai est la plateforme de gouvernance de l'IA conçue pour révéler la composition de votre patrimoine d'IA - y compris les fonctionnalités d'IA que vos fournisseurs SaaS ont intégrées en toute discrétion dans des outils que vous payez déjà.
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Quel problème Enzai résout-il ?
Enzai fournit une infrastructure de niveau entreprise pour gérer les risques et la conformité de l'IA. Il crée un système centralisé où les systèmes d'IA, les modèles, les ensembles de données et les décisions de gouvernance sont documentés, évalués et audités.
Pour qui Enzai est-il conçu ?
En quoi Enzai se distingue-t-il des autres outils de gouvernance ?
Pouvons-nous commencer si nous n'avons pas de processus de gouvernance de l'IA existant ?
La gouvernance de l'IA freine-t-elle l'innovation ?
Comment Enzai s'aligne-t-il avec l'évolution des réglementations en matière d'IA ?
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