Les référentiels d'Enzai couvrent la législation européenne sur l'IA (EU AI Act), les normes ISO 42001 et ISO 23894, le NIST AI RMF et ses profils, le RGPD pour les scénarios spécifiques à l'IA, les principaux régimes étatiques américains, notamment ceux du Colorado, de la Californie et du Texas, ainsi que le Treasury FS AI RMF et l'OWASP Agentic Top 10.
Cadres de conformité
Produit
La majeure partie du travail de conformité lié à l'IA doit être reconstruite à chaque évolution réglementaire. Enzai permet de le faire une fois pour toutes.
Qu'est-ce qu'un cadre de conformité de l'IA ?
Mappages prédéfinis
Législation européenne sur l'IA, ISO 42001, NIST AI RMF, RGPD, réglementations des États américains – opérationnels dès le premier jour.
Score de conformité en temps réel
Par système, par framework et mis à jour en continu — et non une image figée trimestrielle.
Réutilisation multi-framework
Une évaluation, de multiples référentiels : les preuves sont collectées une seule fois et exploitées pour l'ensemble de vos audits.
Géré de manière centralisée
Mise à jour automatique des réglementations dans la bibliothèque : aucun retraitement manuel n'est requis en cas d'évolution réglementaire.
Piste d'audit de conformité par framework
Piste d'audit par référentiel disponible sur demande pour les évaluateurs, auditeurs, membres du conseil d'administration et régulateurs.
Rapports à l'échelle du programme
Une vue d'ensemble de votre niveau de conformité, centralisée par systèmes, référentiels et unités d'affaires.
La plupart des programmes de conformité de l'IA élaborent leur première cartographie de référentiel en interne - généralement pour le règlement européen sur l'IA (EU AI Act), souvent par le biais d'un cabinet de conseil. Ensuite, la norme ISO 42001 arrive et fait l'objet d'une deuxième intégration sur mesure. Puis le NIST AI RMF en nécessite une troisième. Enfin, le calendrier d'application du règlement européen sur l'IA évolue, et la première intégration doit être retravaillée. Quatre problèmes structurels apparaissent alors :
Les référentiels partagent plus de similitudes qu'ils ne présentent de différences. La clause 8.2 de l'ISO 42001, la section Map-3.2 du NIST AI RMF et l'article 9 du règlement européen sur l'IA exigent tous une évaluation des risques avec des critères globalement similaires. Concevoir chaque élément de toutes pièces s'avère inutile : grâce à une cartographie appropriée, les preuves peuvent être recueillies une seule fois et réutilisées pour les trois référentiels.
Les réglementations évoluent, contrairement aux intégrations sur mesure. Lorsque le code de pratique du règlement européen sur l'IA est publié (ou modifié), chaque cartographie personnalisée de ce règlement doit être mise à jour. Des bibliothèques centralisées et éprouvées permettent d'intégrer ce changement en une seule fois.
Les scores de conformité s'écartent de la réalité de la production. Les scores de conformité sur tableur sont mis à jour au mieux chaque trimestre. Or, les systèmes d'IA évoluent chaque semaine. Le score indiqué sur le tableur ne correspond plus à l'état réel du système.
Les preuves sont de nouveau sollicitées à chaque audit. En l'absence d'une traçabilité des preuves par système et par référentiel, chaque cycle d'audit exige à nouveau les mêmes éléments auprès des mêmes équipes. L'équipe s'épuise, l'auditeur attend et le programme perd de sa dynamique.
FAQ sur le cadre de conformité IA
Une seule évaluation, couvrant plusieurs réglementations complexes, nous permet de réaliser d'importantes économies de temps et d'argent.
Êtes-vous prêt à évaluer une seule fois et à vous conformer à l'ensemble de vos référentiels ?
30 minutes. Nous cartographierons en direct l'un de vos systèmes d'IA selon trois référentiels différents, et nous vous ferons la démonstration complète de la réutilisation des preuves d'un référentiel à l'autre.
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Quel problème Enzai résout-il ?
Enzai fournit une infrastructure de niveau entreprise pour gérer les risques et la conformité de l'IA. Il crée un système centralisé où les systèmes d'IA, les modèles, les ensembles de données et les décisions de gouvernance sont documentés, évalués et audités.
Pour qui Enzai est-il conçu ?
En quoi Enzai se distingue-t-il des autres outils de gouvernance ?
Pouvons-nous commencer si nous n'avons pas de processus de gouvernance de l'IA existant ?
La gouvernance de l'IA freine-t-elle l'innovation ?
Comment Enzai s'aligne-t-il avec l'évolution des réglementations en matière d'IA ?
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