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Découvrez la gamme complète de produits de gouvernance de l'IA d'Enzai, conçus pour aider les organisations à gérer, surveiller et faire évoluer l'IA en toute confiance. Des processus d'intégration structurés et des inventaires centralisés d'IA aux évaluations automatisées et à la surveillance en temps réel, Enzai fournit les éléments nécessaires pour intégrer la gouvernance directement dans les flux de travail quotidiens de l'IA, sans freiner l'innovation.
Pour la sécurité et la gestion des risques de l'IA
Solution
Chaque fournisseur a déployé l'IA du jour au lendemain, vous laissant seul face aux failles de sécurité de l'IA. Enzai prend le relais pour alléger votre charge.
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Non conforme
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Avril
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Si vous êtes aujourd'hui responsable de la sécurité de l'IA au sein d'une entreprise, vous opérez dans un domaine pour lequel la suite de sécurité existante n'a pas été conçue. Les EDR ne discernent pas ce que les collaborateurs partagent sur ChatGPT. Les SIEM ne classent pas la mise à jour d'une fonctionnalité d'IA d'un fournisseur comme un événement à risque. Le processus de questionnaire d'évaluation des fournisseurs ne peut pas suivre le rythme auquel l'IA est intégrée à chaque outil de votre suite logicielle. Enzai est la couche de contrôle spécifique à l'IA qui se superpose à la suite d'outils que vous utilisez déjà.
Si vous êtes aujourd'hui responsable de la sécurité de l'IA au sein d'une entreprise, vous opérez dans un domaine pour lequel la suite de sécurité existante n'a pas été conçue. Les EDR ne discernent pas ce que les collaborateurs partagent sur ChatGPT. Les SIEM ne classent pas la mise à jour d'une fonctionnalité d'IA d'un fournisseur comme un événement à risque. Le processus de questionnaire d'évaluation des fournisseurs ne peut pas suivre le rythme auquel l'IA est intégrée à chaque outil de votre suite logicielle. Enzai est la couche de contrôle spécifique à l'IA qui se superpose à la suite d'outils que vous utilisez déjà.
Le schéma suivant : le Shadow AI à chaque point d'accès (l'utilisation du BYOD que la pile EDR n'est pas assez contextuelle pour détecter), des évaluations de fournisseurs bloquées par des questionnaires sur l'IA inadaptés, un carnet de commandes sur la sécurité de l'IA qui s'accumule plus vite qu'une équipe ne peut le traiter, et le conseil d'administration qui réclame un chiffre quantifié de l'exposition à l'IA que vous n'avez pas encore les moyens de justifier. Enzai est conçu pour répondre à l'ensemble de ces défis.
Le schéma suivant : le Shadow AI à chaque point d'accès (l'utilisation du BYOD que la pile EDR n'est pas assez contextuelle pour détecter), des évaluations de fournisseurs bloquées par des questionnaires sur l'IA inadaptés, un carnet de commandes sur la sécurité de l'IA qui s'accumule plus vite qu'une équipe ne peut le traiter, et le conseil d'administration qui réclame un chiffre quantifié de l'exposition à l'IA que vous n'avez pas encore les moyens de justifier. Enzai est conçu pour répondre à l'ensemble de ces défis.
La sécurité de l'IA n'est pas une simple fonctionnalité que l'on greffe sur la sécurité de l'information. C'est une fonction à part entière : modèle de menace différent, ensemble de contrôles différent, exigences de preuves différentes. Enzai est la plateforme spécifiquement conçue pour cette fonction, dotée de l'interface d'intégration nécessaire pour lui donner sa juste place au sein de votre infrastructure de sécurité existante.
La sécurité de l'IA n'est pas une simple fonctionnalité que l'on greffe sur la sécurité de l'information. C'est une fonction à part entière : modèle de menace différent, ensemble de contrôles différent, exigences de preuves différentes. Enzai est la plateforme spécifiquement conçue pour cette fonction, dotée de l'interface d'intégration nécessaire pour lui donner sa juste place au sein de votre infrastructure de sécurité existante.
Pourquoi la sécurité de l'IA est une fonction à part entière - et ce que cela implique pour l'infrastructure existante
Pourquoi la sécurité de l'IA est une fonction à part entière - et ce que cela implique pour l'infrastructure existante
La plateforme de gouvernance de l'IA d'Enzai pose les bases de votre réussite
Pourquoi la sécurité de l'IA est une fonction à part entière - et ce que cela implique pour l'infrastructure existante
La plateforme de gouvernance de l'IA d'Enzai pose les bases de votre réussite
La sécurité de l'IA n'est pas une sous-discipline de la sécurité de l'information. Le modèle de menace est véritablement différent :
L'actif n'est pas la donnée ; c'est le comportement. La sécurité de l'information traditionnelle protège les actifs de données : confidentialité, intégrité, disponibilité. La sécurité de l'IA doit en outre protéger le comportement de l'IA, en se demandant si le modèle fait ce qu'il est censé faire, s'il peut être manipulé pour agir autrement, et s'il peut divulguer des données d'entraînement par le biais de schémas d'inférence que la classification initiale des données n'a pas détectés.
Les menaces sont spécifiques au modèle. L'injection d'instructions (prompt injection), l'empoisonnement des données d'entraînement, l'extraction de modèle, les contournements de barrières de sécurité (jailbreaks), le détournement d'objectifs d'agents et l'utilisation abusive de deepfakes sont des menaces qui ne s'intègrent pas de manière évidente dans le référentiel de contrôle existant. L'OWASP Agentic Top 10 et l'OWASP LLM Top 10 établissent des taxonomies spécifiques à l'IA, avec lesquelles la suite de sécurité actuelle n'est généralement pas compatible.
La surface d'exposition des fournisseurs explose. Chaque éditeur de logiciel SaaS livre des fonctionnalités d'IA. Le guide stratégique de gestion des risques liés des tiers (TPRM) actuel suppose que les fournisseurs divulguent leurs pratiques ; les questionnaires d'évaluation de l'IA des fournisseurs ne sont souvent pas analysés avec rigueur car ils ne correspondent pas aux questions que l'évaluateur de sécurité a été formé à poser.
La chaîne de responsabilité est inédite. Lorsqu'un modèle se comporte de manière inattendue en production, à qui incombe la responsabilité ? Au fournisseur qui a développé le modèle, à l'intégrateur qui l'a déployé, à l'équipe métier qui l'a approuvé, ou à l'équipe de sécurité qui a validé l'évaluation ? La plupart des entreprises n'ont pas encore résolu cette question, et les limites de responsabilité sont encore en cours de définition.
La sécurité de l'IA n'est pas une sous-discipline de la sécurité de l'information. Le modèle de menace est véritablement différent :
L'actif n'est pas la donnée ; c'est le comportement. La sécurité de l'information traditionnelle protège les actifs de données : confidentialité, intégrité, disponibilité. La sécurité de l'IA doit en outre protéger le comportement de l'IA, en se demandant si le modèle fait ce qu'il est censé faire, s'il peut être manipulé pour agir autrement, et s'il peut divulguer des données d'entraînement par le biais de schémas d'inférence que la classification initiale des données n'a pas détectés.
Les menaces sont spécifiques au modèle. L'injection d'instructions (prompt injection), l'empoisonnement des données d'entraînement, l'extraction de modèle, les contournements de barrières de sécurité (jailbreaks), le détournement d'objectifs d'agents et l'utilisation abusive de deepfakes sont des menaces qui ne s'intègrent pas de manière évidente dans le référentiel de contrôle existant. L'OWASP Agentic Top 10 et l'OWASP LLM Top 10 établissent des taxonomies spécifiques à l'IA, avec lesquelles la suite de sécurité actuelle n'est généralement pas compatible.
La surface d'exposition des fournisseurs explose. Chaque éditeur de logiciel SaaS livre des fonctionnalités d'IA. Le guide stratégique de gestion des risques liés des tiers (TPRM) actuel suppose que les fournisseurs divulguent leurs pratiques ; les questionnaires d'évaluation de l'IA des fournisseurs ne sont souvent pas analysés avec rigueur car ils ne correspondent pas aux questions que l'évaluateur de sécurité a été formé à poser.
La chaîne de responsabilité est inédite. Lorsqu'un modèle se comporte de manière inattendue en production, à qui incombe la responsabilité ? Au fournisseur qui a développé le modèle, à l'intégrateur qui l'a déployé, à l'équipe métier qui l'a approuvé, ou à l'équipe de sécurité qui a validé l'évaluation ? La plupart des entreprises n'ont pas encore résolu cette question, et les limites de responsabilité sont encore en cours de définition.
La sécurité de l'IA en action
Avantages
La sécurité de l'IA en action
Avantages
Une plateforme de sécurité IA dotée de sa propre couche de contrôle, conçue spécifiquement pour le modèle de menace auquel l'architecture logicielle existante n'est pas adaptée.
Une plateforme de sécurité IA dotée de sa propre couche de contrôle, conçue spécifiquement pour le modèle de menace auquel l'architecture logicielle existante n'est pas adaptée.
Formulaires d'évaluation des fournisseurs spécifiques à l'IA
Les modèles d'évaluation d'IA réutilisables remplacent avantageusement les formulaires génériques saturés de questions non pertinentes.
Évaluation des risques par niveaux
Adaptez votre niveau de contrôle aux risques réels : accélérez les processus à faible risque et analysez rigoureusement les situations à haut risque.
Détection du Shadow IT et du BYOD
La découverte multi-méthodes met en lumière l'IA non autorisée que vos outils EDR ne parviennent pas à contextualiser.
Ensemble de contrôles spécifiques à l'IA
Une couche de contrôle IA superposée à votre infrastructure existante, et non une extension forcée de celle-ci.
Registre d'IA qualifié et opposable
Le rôle de chaque système d'IA, ses défaillances potentielles et les mesures de contrôle en place.
Rapports d'administration quantifiés
Une synthèse de l'exposition à l'IA par système est désormais intégrée dans des rapports intelligibles pour les responsables de la sécurité.
Pour la sécurité et la gestion des risques de l'IA
Conçu pour vos fonctions
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La sécurité de l'IA est une fonction à part entière : elle implique un modèle de menace différent, un ensemble de contrôles distinct et des éléments de preuve spécifiques.
La sécurité de l'IA est une fonction à part entière : elle implique un modèle de menace différent, un ensemble de contrôles distinct et des éléments de preuve spécifiques.
L'utilisation de l'IA fantôme et personnelle (Shadow + BYOD AI)
Détectez l'usage d'IA non autorisées qui échappent à l'analyse contextuelle de votre outil EDR.
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Détectez l'usage d'IA non autorisées qui échappent à l'analyse contextuelle de votre outil EDR.
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Rationalisez la gestion des demandes d’IA grâce à des processus d’approbation structurés et à une responsabilité clairement définie.
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Fournisseurs d'IA
Consultez tous les fournisseurs d'IA utilisés par votre organisation.
Produits d'IA
Découvrez tous vos produits IA en un seul espace
Systèmes d'IA
Gérez tous vos systèmes d'IA sur une seule plateforme
Évaluation des risques IA des fournisseurs
Évaluez les risques liés à l'IA introduits par vos prestataires : propriété intellectuelle, dérive des modèles et exposition des données.
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Générez une supervision en temps réel, prête pour les audits, sur l’ensemble de votre écosystème d’IA.
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Documentation de Base
Audit de Biais
Approuvé
Documentation de l'audit de biais le plus récent et des données utilisées.
Résultats de l'Audit de Biais pour la Sélection
Quantification des risques
Exposition quantifiée à l'IA par système - De basse à critique, prête pour le conseil d'administration.
Documentation de Base
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Documentation de Base
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Approuvé
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Résultats de l'Audit de Biais pour la Sélection
Quantification des risques
Définissez et appliquez des limites opérationnelles pour les agents et les modèles autonomes.
Documentation de Base
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Résultats de l'Audit de Biais pour la Sélection
Quantification des risques
Exposition quantifiée à l'IA par système - De basse à critique, prête pour le conseil d'administration.
Système d'IA
Test GC 2
Partiellement conforme
Infrastructure existante
Flux de travail de sécurité IA intégrés dans vos outils existants (Jira, ServiceNow, Slack).
Système d'IA
Test GC 2
Partiellement conforme
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Contenu associé
Guides, podcasts et autres ressources
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Guide sur l'IA fantôme
Guide d'évaluation des risques liés aux tiers
Guide de l'IA Agentielle
Podcast sur les Achats
Guide du NIST sur le cadre de gestion des risques liés à l'IA
Shadow AI : Découverte et gouvernance
Évaluation des risques liés aux fournisseurs d'IA tiers
Qu'est-ce que la gouvernance de l'IA agentique ?
L'approvisionnement par l'IA avec la Dr Cari Miller
Le Cadre de Gestion des Risques de l'IA selon NIST
Ingénieur, Enzai
Shadow AI : Découverte et gouvernance
Évaluation des risques liés aux fournisseurs d'IA tiers
Qu'est-ce que la gouvernance de l'IA agentique ?
L'approvisionnement par l'IA avec la Dr Cari Miller
Le Cadre de Gestion des Risques de l'IA selon NIST
Ingénieur, Enzai
Nous vous aidons à trouver des réponses
Pourquoi la sécurité de l'IA constitue-t-elle une fonction à part entière ?
La su00e9curitu00e9 de l'IA pru00e9sente un modu00e8le de menace, un ensemble de contru00f4les et des exigences en matiu00e8re de preuves diffu00e9rents de la su00e9curitu00e9 de l'information traditionnelle. Les menaces spu00e9cifiques u00e0 l'IA - injection de requu00eates (prompt injection), extraction de modu00e8les, du00e9tournement d'objectifs d'agents, empoisonnement des donnu00e9es d'entrau00eenement - ne correspondent pas u00e0 la bibliothu00e8que de contru00f4les existante et nu00e9cessitent leur propre niveau de su00e9curitu00e9.
Enzai s'intègre-t-il avec notre infrastructure de sécurité existante ?
Comment Enzai résout-elle le problème d'arriéré de sécurité lié à l'IA ?
À quoi ressemble l'exposition quantifiée du conseil d'administration à l'IA ?
Comment Enzai s'aligne-t-il sur le Top 10 d'OWASP pour les agents et les LLM ?
Avez-vous d'autres questions ?
« L’IA fantôme représentait la plus grande faille de notre modèle de menace. Discovery l’a mise en évidence. Les contrôles l’ont comblée. »
« L’IA fantôme représentait la plus grande faille de notre modèle de menace. Discovery l’a mise en évidence. Les contrôles l’ont comblée. »
Prêt à conclure
Prêt à conclure
l'écart croissant lié au Shadow AI ?
l'écart croissant lié au Shadow AI ?
Enzai est la plateforme de gouvernance de l'IA conçue pour les RSSI et les responsables de la sécurité : découverte du Shadow AI, listes blanches d'actions pour les agents, et contrôles réduisant l'écart du modèle de menace.
Enzai est la plateforme de gouvernance de l'IA conçue pour les RSSI et les responsables de la sécurité : découverte du Shadow AI, listes blanches d'actions pour les agents, et contrôles réduisant l'écart du modèle de menace.
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