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L'ensemble complet des systèmes d'IA, des modèles, des agents et des fonctionnalités d'IA intégrées utilisés au sein d'une organisation à un moment donné, y compris les systèmes officiellement approuvés et l'IA non officielle (shadow AI).
L'empreinte IA d'une entreprise est généralement plus importante que ne le pensent ses dirigeants. Elle comprend l'IA développée en interne, les outils d'IA acquis, les fonctionnalités d'IA intégrées dans les plateformes SaaS existantes, les composants d'IA intégrés dans les produits des fournisseurs, ainsi que l'IA fantôme (shadow AI) utilisée individuellement par les collaborateurs. Cartographier et gérer cette empreinte constitue la première étape de tout programme de gouvernance de l'IA ; sans cette visibilité, aucune autre action de gouvernance ne peut être ciblée avec précision.
Real world example:
L'inventaire officiel des outils d'IA d'un cabinet de conseil répertorie 12 applications autorisées. Une analyse d'empreinte réalisée via l'étude du trafic de leurs API révèle l'utilisation active de 47 services d'IA non autorisés supplémentaires au sein des équipes, soit une multiplication par 5 de leur empreinte réelle.
