Glossaire
Mis à jour
La publication et la communication proactives des détails du système d'IA, tels que la provenance des données, les architectures des modèles, les paramètres d'entraînement, les mesures de performance et les limites connues, afin de renforcer la confiance des parties prenantes et de faciliter la supervision.
Exemple
Une agence de santé publique publie un tableau de bord interactif détaillant son modèle de prévision de l'épidémie de COVID-19 : sources de données, dates d'entraînement, version de l'algorithme, marges d'erreur et hypothèses clés. Les chercheurs et les décideurs politiques peuvent télécharger le code et les données, favorisant ainsi une amélioration collaborative.