Glossaire
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Un traitement inéquitable ou disproportionné résultant de la logique algorithmique, amplifié par des données d'entrée biaisées, des objectifs faussés ou une sélection de caractéristiques défaillante, et nécessitant un audit et des corrections continus.
Exemple
L'intelligence artificielle d'évaluation des admissions d'une université surévalue le statut de « candidat hérité », ce qui entraîne un taux d'acceptation disproportionnellement élevé pour les enfants d'anciens élèves. Le bureau des admissions supprime ce critère, réentraîne le modèle et suit les taux d'acceptation afin de garantir l'équité entre les différents groupes démographiques.