Glossaire
Mis à jour
Dans le contexte de l'IA, le risque de non-conformité englobe les violations de la confidentialité des données (RGPD, HIPAA), les résultats biaisés enfreignant les lois sur l'égalité et l'insuffisance des pistes d'audit. La gestion de ce risque implique de cartographier les réglementations par rapport aux processus d'IA, d'intégrer des contrôles (par exemple, la gestion du consentement, la biffure des données) et de maintenir une documentation qui prouve le respect des exigences tout au long du cycle de vie de l'IA.
Exemple
Une start-up de la fintech identifie un risque de conformité au sein de son IA de notation de crédit : le RGPD exige un consentement explicite pour l'utilisation des données. Elle intègre alors un widget de consentement à son application, enregistre les autorisations des utilisateurs et exclut automatiquement les profils non consentants du processus de notation afin d'éviter d'éventuelles sanctions et amendes.