Évaluation d'Impact
Une évaluation structurée pour identifier, analyser et atténuer les impacts potentiels éthiques, juridiques et sociétaux d'un système d'IA avant son déploiement.
Un processus formel—souvent inspiré des études d'impact environnemental—où des équipes multidisciplinaires identifient les cas d'usage de l'IA pour les groupes de parties prenantes, énumèrent les dommages possibles (confidentialité, biais, sécurité), évaluent leur gravité et probabilité, et prescrivent des mesures d'atténuation. Il produit un « registre d'impact » et un plan d'action qui doivent être approuvés par les instances de gouvernance avant toute mise en production.
Avant de déployer un filtre automatisé pour les recrutements, un département des ressources humaines effectue une évaluation d'impact : il simule des flux de candidats, identifie les risques de biais sexiste, les classe comme ayant un impact élevé, conçoit un plan d'atténuation des biais (données de formation diversifiées, révision humaine) et obtient l'approbation des comités juridiques et d'éthique.

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