Last updated:
Une évaluation structurée pour identifier, analyser et atténuer les impacts potentiels éthiques, juridiques et sociétaux d'un système d'IA avant son déploiement.
Un processus formel — souvent modélisé sur les études d’impact environnemental — dans lequel des équipes pluridisciplinaires cartographient les cas d’usage de l’IA selon les groupes de parties prenantes, recensent les préjudices potentiels (confidentialité, biais, sécurité), évaluent leur gravité et leur probabilité, et prescrivent des mesures d’atténuation. Il produit un « registre d’impact » et un plan d’action qui doivent être approuvés par les instances de gouvernance avant toute mise en production.
Real world example:
Avant de déployer un système automatisé de présélection des candidats, un service RH réalise une évaluation d’impact : il simule les flux de candidatures, identifie les risques de biais de genre, les classe comme à fort impact, conçoit un plan d’atténuation des biais (données d’entraînement diversifiées, revue humaine) et obtient la validation des comités juridiques et éthiques.
