Dernière mise à jour :
Une évaluation structurée visant à identifier, analyser et atténuer les impacts éthiques, juridiques et sociétaux potentiels d'un système d'IA avant son déploiement.
Un processus formel, souvent inspiré des études d'impact environnemental, par lequel des équipes pluridisciplinaires associent les cas d'usage de l'IA à des groupes de parties prenantes, énumèrent les risques potentiels (confidentialité, biais, sécurité), évaluent leur gravité ainsi que leur probabilité, et prescrivent des mesures d'atténuation. Ce processus génère un « registre d'impact » et un plan d'action qui doivent être approuvés par les organes de gouvernance avant toute mise en production.
Exemple concret :
Avant de déployer un système automatisé de présélection des candidats, un département RH réalise une évaluation d'impact : il simule les viviers de candidats, identifie les risques de biais liés au genre, les évalue comme étant à fort impact, élabore un plan d'atténuation des biais (données d'entraînement diversifiées, révision humaine) et obtient la validation des comités juridiques et d'éthique.
