Gouvernance de l'information
Les politiques, procédures et contrôles qui garantissent la qualité, la confidentialité et l'utilisabilité des données à travers les actifs de données d'une organisation, y compris les ensembles de données d'entraînement de l'IA.
Un sur-ensemble de la gouvernance des données qui relie explicitement le traitement des données à des objectifs plus larges en matière de risque, de confidentialité et de conformité. Il définit des classifications des données, des politiques de contrôle d’accès, des calendriers de conservation et des rôles de gouvernance, garantissant que les pipelines d’IA ne consomment que des données validées et conformes, et que la traçabilité ainsi que l’utilisation sont entièrement documentées à des fins d’audit.
Une multinationale met en place un Conseil de gouvernance de l’information qui applique des étiquettes de classification (par ex., « PII », « Sensible »), configure des outils de catalogue de données pour appliquer l’accès en fonction de ces étiquettes, et exige que tout ensemble de données utilisé en IA passe une « liste de contrôle de confidentialité des données » avant l’ingestion, garantissant ainsi un traitement cohérent de tous les actifs de données.
Nous vous aidons à trouver des réponses
Quel problème Enzai résout-il ?
Enzai fournit une infrastructure de niveau entreprise pour gérer les risques et la conformité de l'IA. Il crée un système centralisé où les systèmes d'IA, les modèles, les ensembles de données et les décisions de gouvernance sont documentés, évalués et audités.
Pour qui Enzai est-il conçu ?
En quoi Enzai se distingue-t-il des autres outils de gouvernance ?
Pouvons-nous commencer si nous n'avons pas de processus de gouvernance de l'IA existant ?
La gouvernance de l'IA freine-t-elle l'innovation ?
Comment Enzai s'aligne-t-il avec l'évolution des réglementations en matière d'IA ?
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