Dernière mise à jour :
La pratique consistant à s'assurer que les systèmes d'intelligence artificielle respectent les lois, réglementations et normes industrielles en vigueur tout au long de leur cycle de vie.
Intègre les exigences réglementaires (RGPD, CCPA, règles sectorielles spécifiques) au sein de la gouvernance de l'IA : analyses d'impact sur la protection des données, gestion du consentement, tenue de registres, explicabilité pour les droits des consommateurs et audits périodiques. Les activités de conformité comprennent des intégrations legaltech (vérifications automatisées de contrats), la surveillance en temps réel des violations de politiques, ainsi que des tableaux de bord de gouvernance qui agrègent les statuts de conformité de l'ensemble des initiatives d'IA.
Exemple concret :
Un fournisseur d'IA pour le secteur de la santé intègre un outil d'AIPD (Analyse d'Impact relative à la Protection des Données) automatisé dans son pipeline de déploiement. Chaque fois que des données de patients sont utilisées, l'AIPD s'exécute, signale toute base légale manquante et bloque le déploiement jusqu'à l'approbation du conseiller juridique, garantissant ainsi une conformité continue avec le RGPD et la loi HIPAA.
