Glossaire
Mis à jour
Un pipeline planifié ou basé sur des déclencheurs qui ingère les nouvelles données étiquetées (par exemple, des transactions récentes), réentraîne le modèle avec des paramètres mis à jour, le valide par rapport aux repères actuels et déploie la nouvelle version. La gouvernance définit la fréquence de réentraînement, les étapes d'approbation (tests automatisés, revues de validation), les protocoles de retour à la version précédente et les exigences de documentation afin de garantir des mises à jour contrôlées.
Exemple
Le modèle de prévision de la demande d’une entreprise de logistique est réentraîné mensuellement sur les données d’expédition des 90 derniers jours, exécute des validations automatisées (précision, dérive, équité) et déploie le modèle mis à jour pendant les heures creuses. Si les métriques post-déploiement chutent, le système revient automatiquement à la version précédente.