Évaluation des Risques
Le processus d'identification, d'analyse et de hiérarchisation des dommages ou défaillances potentiels dans les systèmes d'IA afin de déterminer les stratégies d'atténuation appropriées.
Une activité systématique qui répertorie les menaces (par exemple, biais, violations de la vie privée, exploitations de sécurité), évalue leur probabilité et leur impact potentiel (financier, réputationnel, sécuritaire) et les classe par score de risque. Le résultat est un registre des risques qui guide la planification des mesures d'atténuation. Les évaluations des risques sont réexaminées chaque fois que les modèles, les données ou les contextes opérationnels changent, assurant que les menaces émergentes sont capturées tout au long du cycle de vie de l'IA.
Avant de déployer une IA de décision de crédit, l'équipe des risques d'une banque cartographie les risques (par exemple, les faux positifs refusant le crédit, les fuites de données), attribue des évaluations de probabilité/impact et identifie les principaux risques. Ils développent ensuite des contrôles ciblés—un examen humain renforcé pour les demandes refusées et une journalisation cryptée—pour traiter les éléments prioritaires.
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