Le processus d'implication des parties affectées (par exemple, utilisateurs, régulateurs, communautés concernées) dans le développement et la supervision de l'IA afin de garantir des perspectives variées et leur approbation.
Une pratique délibérée consistant à consulter et à collaborer avec toutes les parties prenantes d’un système d’IA — utilisateurs finaux, experts du domaine, organisations de la société civile et autorités de régulation — au moyen d’ateliers, d’enquêtes, de groupes de discussion et de comités consultatifs. Cet engagement garantit que des valeurs, préoccupations et perspectives contextuelles diverses façonnent les exigences, la conception et les politiques de gouvernance, conduisant à des déploiements d’IA plus solides sur le plan éthique et mieux acceptés socialement.
Avant de déployer une IA de police prédictive, une ville a organisé des réunions publiques avec des dirigeants communautaires, des défenseurs des droits civiques et les forces de l’ordre afin de recueillir des contributions sur les cas d’usage acceptables, les exigences de transparence et les procédures de recours. Leurs retours ont conduit à un resserrement des sources de données et à la mise en place d’un comité de supervision citoyen chargé d’un examen continu.
