Audit XAI
Un processus de révision qui évalue si les résultats de l'explicabilité de l'IA satisfont aux politiques internes et aux exigences réglementaires, garantissant une transparence suffisante.
Un examen systématique — par des équipes de conformité internes ou des auditeurs externes — des artefacts d'explication, en les comparant aux listes de vérification des politiques (par exemple, "Chaque décision à haut risque comprend-elle une explication contrefactuelle ?"), aux mandats réglementaires (par exemple, le droit à l'explication du RGPD) et aux besoins des parties prenantes. L'audit évalue à la fois l'exactitude technique et la convivialité, documente les conclusions et émet des plans de remédiation pour toute lacune dans la couverture ou la qualité de l'explication.
Un régulateur financier réalise un audit d'IA explicable (XAI) sur l'IA de notation de crédit d'une banque. Les auditeurs prélèvent des refus, examinent les explications correspondantes, vérifient que chacune inclut des justifications claires et des suggestions de remédiation, et confirment que les journaux d'explications sont conservés pendant la période requise de cinq ans. Toute explication manquante ou inadéquate entraîne une action corrective par la banque.

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