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AIシステムの誤用を防ぐため、承認されたコンテキスト、ユーザー、および使用目的を規定する、定義されたルールとコントロールです。
技術的な制御（ロールベースのアクセス制御、Policy-as-Codeエンジン）を介して強制される、誰が、どのようなタスクのために、どのような条件下でAIシステムを使用できるかを規定した正式なポリシー文書です。これには、禁止されたユースケース（例：大量監視、虚偽広告）、機密性の高い操作に対する必要な承認、および監視プロトコルが定義されています。ガバナンスにより、実行時にポリシーチェックが自動化され、新しいリスクや規制の変更に対応するためにポリシーが定期的に見直されます。
実際の導入事例：
ある研究機関の「認可済み使用ポリシー」では、その顔認識APIの使用を希望するすべてのチームに対し、倫理委員会の承認獲得、監視を禁止するエンドユーザーライセンス契約（EULA）への署名、およびすべての呼び出しのログ記録を義務付けています。ポリシーエンジンゲートウェイは、APIレイヤーでこれらのルールを自動的に適用します。
