Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

公認利用規約

公認利用規約

公認利用規約

AIシステムの誤用を防ぐため、承認されたコンテキスト、ユーザー、および使用目的を規定する、定義されたルールとコントロールです。

AIシステムの誤用を防ぐため、承認されたコンテキスト、ユーザー、および使用目的を規定する、定義されたルールとコントロールです。

更新日

技術的な制御(ロールベースのアクセス制御、Policy-as-Codeエンジン)を介して強制される、誰が、どのようなタスクのために、どのような条件下でAIシステムを使用できるかを規定した正式なポリシー文書です。これには、禁止されたユースケース(例:大量監視、虚偽広告)、機密性の高い操作に対する必要な承認、および監視プロトコルが定義されています。ガバナンスにより、実行時にポリシーチェックが自動化され、新しいリスクや規制の変更に対応するためにポリシーが定期的に見直されます。

例

ある研究機関の「認可済み使用ポリシー」では、その顔認識APIの使用を希望するすべてのチームに対し、倫理委員会の承認獲得、監視を禁止するエンドユーザーライセンス契約(EULA)への署名、およびすべての呼び出しのログ記録を義務付けています。ポリシーエンジンゲートウェイは、APIレイヤーでこれらのルールを自動的に適用します。

実際に使われているAIを統制する。

実際に使われているAIを統制する。

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まずは、使われているものから。

まずは、使われているものから。

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デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

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