Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

セキュリティバイデザイン

セキュリティバイデザイン

セキュリティバイデザイン

脆弱性やデータ漏洩を防ぐため、設計の初期段階からAIシステムにセキュリティコントロールとベストプラクティスを組み込みます。

脆弱性やデータ漏洩を防ぐため、設計の初期段階からAIシステムにセキュリティコントロールとベストプラクティスを組み込みます。

更新日

データ取り込み、モデルのトレーニング、API設計、そしてデプロイといった、あらゆる層にセキュリティの考慮事項を組み込む予防的なアプローチです。これには、要件定義時の脅威モデリング、セキュアコーディング基準、保存中および転送中の暗号化、厳格なアクセス制御、そして継続的なセキュリティテスト(静的解析、ペネトレーションテスト)が含まれます。ガバナンスにより、セキュリティ要件は必須のプロジェクトマイルストーンとして定義され、各フェーズの移行前には承認が必要となります。

例

ある医療AIチームは、すべての入力データを暗号化し、トレーニング前にモデルコードの静的セキュリティスキャンを実行し、推論APIに対して毎月ペネトレーションテストを実施することで、患者診断システムに「設計段階からのセキュリティ(セキュリティ・バイ・デザイン)」を組み込みました。これにより、本番データが公開されるはるか前に脆弱性を検出して修正することに成功しました。

実際に使われているAIを統制する。

実際に使われているAIを統制する。

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まずは、使われているものから。

まずは、使われているものから。

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デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

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