用語集
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障害イベント（モデルの誤分類やシステムの停止など）をデータパイプライン、モデルロジック、インフラストラクチャの各レイヤーにわたって追跡し、根本的な欠陥を特定する事後分析手法（「なぜなぜ分析」や「フィッシュボーン図」など）です。根本原因分析（RCA）は、調査結果と是正計画を文書化し、是正措置がシステム全体の問題に対処していることを確認し、再発を防止します。ガバナンスの観点から、重大度の高いインシデントに対してはRCAの実施が義務付けられており、その結果は経営陣によってレビューされます。
例
レコメンデーションエンジンが不適切なコンテンツを推奨し始めたため、チームは根本原因の分析を行いました。その結果、データ取り込みスクリプトがテストデータと本番データをマージし、トレーニングに偏りが生じていたことが判明しました。チームはスクリプトを修正し、モデルの再検証を行い、取り込みパイプラインに単体テストを追加しました。これにより、将来的な環境間でのデータ混入のリスクが排除されました。