Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

拒否権

拒否権

拒否権

受け入れがたいリスクをもたらすAIの導入に対して、ガバナンス機関またはステークホルダーが、その差し止めや変更を要求できる正式な権利。

受け入れがたいリスクをもたらすAIの導入に対して、ガバナンス機関またはステークホルダーが、その差し止めや変更を要求できる正式な権利。

更新日

リスクまたは倫理の基準を満たさないAIプロジェクトに対して、特定の役割(例:AI倫理委員会委員長、チーフ・リスク・オフィサー(CRO))にプロジェクトの停止または修正要求を行う権限を付与するガバナンスメカニズムです。拒否権行使の決定は記録され、文書化された根拠によって正当化され、再申請を行う前に特定された課題に対処するためのアクションプランが始動します。

例

ある小売銀行のAIステアリング委員会は、拒否権を留保しています。顧客スコアリングモデルのパイロット版において、デモグラフィック・パリティ(人口統計学的等価性)が許容基準を下回った際、委員会は拒否権を行使して展開を一時停止しました。そして、バイアス是正措置が実施され、再検証されるまで展開を留保し、委員会の承認なしに高リスクなモデルが本番環境に導入されないようにしました。

実際に使われているAIを統制する。

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まずは、使われているものから。

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デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

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