Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

常時監視モニタリング

常時監視モニタリング

常時監視モニタリング

AIの挙動や外部シグナル(規制の更新など)を継続的に監視し、新たに発生するリスクや非準拠を迅速に特定して対処します。

AIの挙動や外部シグナル(規制の更新など)を継続的に監視し、新たに発生するリスクや非準拠を迅速に特定して対処します。

更新日

実行時の振る舞い監視(エラー率、バイアス指標、セキュリティアラート)と、将来予測型のスキャン活動(新たな規制、ポリシーの変更、学術的研究成果)を組み合わせた包括的なプログラムです。アラートはガバナンスのワークフローに送られ、規制変更トラッカーはポリシーやシステムの調整が必要な更新情報をコンプライアンスチームに通知します。ガバナンスは、脅威インテリジェンス、規制監視、および定期的なレビューサイクルのためのチャネルを定義し、AIプログラムが常に最新かつ準拠した状態に維持されるようにします。

例

ある金融取引企業のコンプライアンス監視チームは、日々のモデルのパフォーマンスログをレビューし、規制速報をスキャンして新しいガイドライン(MiFID IIのAI利用基準など)を監視しています。規制変更案が検出されると、チームはポリシーの更新プロセスを開始し、新しい要件をシステムコントロールにマッピングして、規制の施行日までに万全な対応体制を確保します。

実際に使われているAIを統制する。

実際に使われているAIを統制する。

実際に使われているAIを統制する。

まずは、使われているものから。

まずは、使われているものから。

まずは、使われているものから。

デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。