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AIの挙動や外部シグナル（規制の更新など）を継続的に監視し、新たに発生するリスクや非準拠を迅速に特定して対処します。
実行時の振る舞い監視（エラー率、バイアス指標、セキュリティアラート）と、将来予測型のスキャン活動（新たな規制、ポリシーの変更、学術的研究成果）を組み合わせた包括的なプログラムです。アラートはガバナンスのワークフローに送られ、規制変更トラッカーはポリシーやシステムの調整が必要な更新情報をコンプライアンスチームに通知します。ガバナンスは、脅威インテリジェンス、規制監視、および定期的なレビューサイクルのためのチャネルを定義し、AIプログラムが常に最新かつ準拠した状態に維持されるようにします。
実際の導入事例：
ある金融取引企業のコンプライアンス監視チームは、日々のモデルのパフォーマンスログをレビューし、規制速報をスキャンして新しいガイドライン（MiFID IIのAI利用基準など）を監視しています。規制変更案が検出されると、チームはポリシーの更新プロセスを開始し、新しい要件をシステムコントロールにマッピングして、規制の施行日までに万全な対応体制を確保します。
