Entdecken Sie das vollständige Sortiment an KI-Governance-Produkten von Enzai, das darauf ausgelegt ist, Organisationen dabei zu helfen, KI mit Vertrauen zu verwalten, zu überwachen und zu skalieren. Von strukturierten Aufnahmen und zentralisierten KI-Inventaren bis hin zu automatisierten Bewertungen und Echtzeitüberwachung bietet Enzai die Bausteine, um Governance direkt in alltägliche KI-Workflows einzubetten — ohne die Innovation zu verlangsamen.

Enzai

Anhang-III-Kategorien

Anhang-III-Kategorien

Eine spezifische Liste von hochriskanten KI-Anwendungsbereichen, die im EU-KI-Gesetz definiert sind und zwingende Compliance-Verpflichtungen auslösen.

Gemäß dem KI-Gesetz der EU (EU AI Act) werden in Anhang III acht sensible Bereiche identifiziert: Biometrie, kritische Infrastrukturen, Bildung, Beschäftigung, grundlegende öffentliche und private Dienstleistungen, Strafverfolgung, Migration/Grenzschutz sowie Rechtspflege. Jedes KI-System, das unter diese Kategorien fällt, gilt automatisch als Hochrisikosystem, es sei denn, es erfüllt bestimmte verfahrenstechnische Ausnahmen gemäß Artikel 6 Absatz 3.

Ein Unternehmen, das ein KI-Tool zur Bewertung von Lebensläufen von Bewerbenden entwickelt, stuft sein System als hochriskant ein, da der Bereich Beschäftigung (Employment) eine im Anhang III des EU-KI-Gesetzes aufgeführte Kategorie ist.

„Was früher Wochen an manuellen Überprüfungen und Regelwerk erforderte, ist jetzt in Enzai innerhalb von Minuten strukturiert und prüfbar. Es ist das erste Mal, dass sich AI-Governance betriebsbereit anfühlt, nicht theoretisch.“

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Enzai bietet eine Plattform für KI-Governance und KI-Enablement, die Ihrem Unternehmen dabei hilft, die Einführung von KI zu maximieren und gleichzeitig KI-Risiken zu minimieren.

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Visuelle Darstellung in Milchglas-Optik mit warmem Bernstein- und goldenem Licht. Enzai bietet eine von Juristen geführte Plattform für AI-Governance und Vertrauen.

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5 angeforderte KI-Lösungen

Angefordert am: 7. November 2026

Angefordert von: Enzai

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Automatisierte Vertragsrisikoprüfung

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Angefordert am: 7. Juli 2026

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Vertriebsprognose & Nachfragevorhersage

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Angefordert am: 18. August 2026

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