Enzai MCP-Server
Verbindet sich mit Ihrer KI.
Jeder MCP-kompatible Agent erhält dieselbe kontrollierte Verbindung, genau dort, wo Ihre Teams bereits arbeiten.
Einige unserer Integrationen
Workflow-Tools
Jira, ServiceNow
Modellanbieter
Anthropic, OpenAI
Agenten-Tools
Copilot Studio, Claude Enterprise
Entwicklungs­umgebungen
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

Für Responsible-AI-Verantwortliche

Bringen Sie Ihre KI-Prinzipien in die Praxis.

Bringen Sie Ihre KI-Prinzipien in die Praxis.

Damit sie echte Entscheidungen prägen.

Damit sie echte Entscheidungen prägen.

Übersetzen Sie jedes Prinzip in Kontrollen und Nachweise für die Systeme, die es betrifft, richten Sie die Prüfungstiefe an der Tragweite aus und stellen Sie hinter jede Freigabe eine namentlich benannte Person.

Übersetzen Sie jedes Prinzip in Kontrollen und Nachweise für die Systeme, die es betrifft, richten Sie die Prüfungstiefe an der Tragweite aus und stellen Sie hinter jede Freigabe eine namentlich benannte Person.

Jede Woche wird die Richtlinie an einer neuen Stelle auf die Probe gestellt.

Jede Woche wird die Richtlinie an einer neuen Stelle auf die Probe gestellt.

Jede Woche wird die Richtlinie an einer neuen Stelle auf die Probe gestellt.

Ihre Prinzipien stehen, aber Testergebnisse, neue Entwicklungen und Einstellungsänderungen verlangen jeweils eine Entscheidung.

Ihre Prinzipien stehen, aber Testergebnisse, neue Entwicklungen und Einstellungsänderungen verlangen jeweils eine Entscheidung.

ABC1GruppeBewilligtVerhältnis2Unter 4062 %1,00360 und älter41 %0,66

Data Science

Die Fairness-Ergebnisse zeigen eine Gruppe unter Ihrem Schwellenwert.

Die Fairness-Ergebnisse zeigen eine Gruppe unter Ihrem Schwellenwert.

Die Zahlen sind eindeutig, aber wer freigibt und wo diese Entscheidung festgehalten wird, ist es nicht.

Richtlinie für verantwortungsvolle KI v2
3.2
Menschliche Aufsicht. Ein Mensch prüft jede KI-Entscheidung, die einen Kunden betrifft.

KI-Gremium

Die überarbeitete Richtlinie stellt hinter Kundenentscheidungen einen Menschen.

Die überarbeitete Richtlinie stellt hinter Kundenentscheidungen einen Menschen.

Sie liest sich gut, aber nichts zeigt, welche Systeme sie betrifft oder wer prüft.

Aktualisiert
Änderung ansehen
Agent sendet E-Mails ohne Freigabe
Geändert von einem Entwickler · Agenteneinstellungen

Agentenplattform

Ein Entwickler erlaubt einem Agenten, E-Mails ohne Freigabe zu senden.

Ein Entwickler erlaubt einem Agenten, E-Mails ohne Freigabe zu senden.

Eine einzige Einstellungsänderung, und die menschliche Prüfung, die Ihre Richtlinie verspricht, ist weg.

Verantwortungsvolle KI endet nicht mit dem Start.

Verantwortungsvolle KI endet nicht mit dem Start.

Verantwortungsvolle KI endet nicht mit dem Start.

Modelle werden ersetzt, Einsatzzwecke ändern sich und Agenten handeln eigenständig. Die Aufsicht muss jedes System daher über seinen gesamten Lebenszyklus begleiten.

Modelle werden ersetzt, Einsatzzwecke ändern sich und Agenten handeln eigenständig. Die Aufsicht muss jedes System daher über seinen gesamten Lebenszyklus begleiten.

So läuft es heuteWie es sein sollte

  • So läuft es heute

    Prinzipien vereinbart, dann als Richtlinie abgelegt

    Wie es sein sollte

    Prinzipien fest in die Prüfung jedes Systems eingebaut

  • So läuft es heute

    Eine Ethikprüfung, egal für welchen Einsatz

    Wie es sein sollte

    Prüftiefe, die mit dem Risiko für die Betroffenen steigt

  • So läuft es heute

    Model Cards, die die erste Version beschreiben

    Wie es sein sollte

    Dokumentation, die sich mit dem Modell ändert

  • So läuft es heute

    Aufsicht, ausgelegt auf KI, die nur berät

    Wie es sein sollte

    Menschliche Kontrollen, die auch noch greifen, wenn Agenten handeln können

Was Sie wissen sollten

Was Sie wissen sollten

Was Sie wissen sollten

Führt mehr Prozess nicht nur dazu, dass Teams ihn umgehen?

Nicht, wenn die Tiefe zur Tragweite passt. Ihre Prüfer klassifizieren jedes System, und ein Tool mit geringer Tragweite erhält weniger Kontrollen als eines, das über Menschen entscheidet. Entwickler beantworten nur, was für sie gilt, und die gründliche Prüfung findet dort statt, wo Ihre Prinzipien sie vorsehen.

Wir testen Modelle bereits in unseren eigenen Tools. Ist das doppelte Arbeit?

Nein. Testen Sie weiter dort, wo Ihre Data Scientists arbeiten. Enzai übernimmt den nächsten Schritt: Hängen Sie den Bericht zum Bias-Test, ein ausgefülltes Formular oder am System bzw. an seinen Modellen erfasste Metriken als Nachweis an die Kontrolle an, die sie belegen, und ein Prüfer gibt ihn frei. Ihre Tools liefern die Ergebnisse, Enzai bewahrt den Nachweis und wer ihn akzeptiert hat.

Nimmt die Automatisierung jemals den Menschen aus dem Prozess?

Nur dort, wo Ihre eigenen Regeln festlegen, dass keine Prüfung nötig ist. Jede Freigabe wartet auf einen namentlich benannten Prüfer, und die Dokumentation zeigt, wer wann entschieden hat. Bei Agenten, die mit Enzai verbunden sind, wird eine Aktion, die nicht zu den freigegebenen Tools eines Agenten gehört, blockiert, bevor sie ausgeführt wird. Der Agent kann mit Begründung Zugriff anfordern, und ein Mensch entscheidet.

Landen unsere sensiblen Testdaten in Enzai?

Nein. Sie hängen an, was die Kontrolle belegt, etwa einen Testbericht oder die Metriken, die Sie erfassen möchten, und die Rohdaten bleiben, wo sie sind. Enzai dokumentiert, was getestet wurde, was sich gezeigt hat und wer es freigegeben hat, nicht die Daten, auf denen der Test lief.

Unsere Prinzipien stehen. Was tun wir zuerst?

Fassen Sie sie als eigenes Rahmenwerk mit eigenen Kontrollen und Klassifizierungen und wenden Sie es auf die wenigen Systeme an, bei denen am meisten auf dem Spiel steht. Hängen Sie die bereits vorhandenen Nachweise an, geben Sie jeder Kontrolle einen Verantwortlichen und weiten Sie es System für System aus. Ändern sich Ihre Prinzipien, entscheiden Sie, wann jedes System auf die neue Version wechselt.

Wenn jemand fragt, woher wir das wissen, können wir es zeigen?

Jede Kontrolle enthält ihre Nachweise und den Prüfer, der sie freigegeben hat. Jedes Risiko trägt zwei Bewertungen Ihrer Prüfer, vor und nach der Risikobehandlung, sowie die Minderungsmaßnahmen, die den Unterschied erklären. Interne und externe Berichte entstehen direkt aus dieser Dokumentation. Ob das den Ansprüchen einer Aufsichtsbehörde genügt, beurteilt diese selbst, aber niemand muss die Geschichte nachträglich rekonstruieren.

Prinzipien, die wirken.

Prinzipien, die wirken.

Prinzipien, die wirken.

Verhältnismäßig und dokumentiert.

Verhältnismäßig und dokumentiert.

Verhältnismäßig und dokumentiert.

Vereinbaren Sie eine Demo, und wir zeigen Ihnen, wie ein Prinzip zu Kontrollen und Nachweisen für ein KI-System wird, wobei ein Prüfer jede Kontrolle freigibt.

Vereinbaren Sie eine Demo, und wir zeigen Ihnen, wie ein Prinzip zu Kontrollen und Nachweisen für ein KI-System wird, wobei ein Prüfer jede Kontrolle freigibt.