Geplante Maßnahmen (z. B. Beseitigung von Voreingenommenheit, erneutes Training, Feature-Re-Engineering) zur Behebung identifizierter KI-Risiken und Compliance-Lücken.
Ein Katalog von Maßnahmen, den Risikotypen zugeordnet: Data-Drift-Auslöser → Retraining-Pipelines; Verstöße gegen Fairnessprinzipien → Algorithmen zur Bias-Minderung; Sicherheitsbedrohungen → Eingabesanitierungs-Schichten; Leistungsverschlechterung → Architektur-Optimierung. Governance umfasst die Auswahl geeigneter Strategien, die Dokumentation der Implementierung und die Überprüfung ihrer Wirksamkeit durch Folgebeurteilungen und Tests.
Nachdem ein Bias-Audit ergeben hat, dass Kreditgenehmigungen eine demografische Gruppe bevorzugen, wendet das Team eine Neugewichtung der Trainingsstichproben an und ergänzt Fairness-Beschränkungen. Anschließend führt es Tests nach der Mitigation durch, um zu bestätigen, dass die Genehmigungsraten nun die vom Kreditinstitut festgelegten Schwellenwerte für Chancengleichheit erfüllen.
