Risikomanagement-Rahmenwerk
Eine strukturierte Reihe von Richtlinien und Prozessen zur systematischen Bewältigung von KI-Risiken über den gesamten Lebenszyklus des Systems, von der Gestaltung bis zur Außerbetriebnahme.
Ein umfassendes Rahmenwerk—oft basierend auf Industriestandards (z. B. NIST AI RMF)—definiert Risikoprinzipien, Rollen, Prozesse (Bewertung, Minderung, Überwachung) und Governance-Artefakte (Richtlinien, Vorlagen). Es stellt sicher, dass Risiken konsistent behandelt werden, indem Risikomanagementaktivitäten (Auswirkungsbewertungen, Audits) in Projektmeilensteine eingebettet und die Risikoreife der Organisation im Laufe der Zeit gemessen werden.
Ein globaler Versicherer übernimmt das auf ISO/IEC TR 24028 basierende AI-Risikomanagement-Framework: Es etabliert Risikokategorien, weist Risiko-Verantwortliche zu, fordert Risikoprüfpunkte an wichtigen Meilensteinen (Design, Pilot, Produktion) und nutzt ein Unternehmens-Dashboard, um Risikometriken und die Einführung des Frameworks in allen AI-Projekten zu verfolgen.
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