Die Integration von Sicherheitskontrollen und bewährten Praktiken in KI-Systeme von den frühesten Designphasen an, um Schwachstellen und Datenverletzungen zu verhindern.
Ein proaktiver Ansatz, der Sicherheitsaspekte in jede Ebene einbettet – Datenerfassung, Modelltraining, API-Design und Bereitstellung. Er umfasst Bedrohungsmodellierung während der Anforderungsphase, sichere Codierungsstandards, Verschlüsselung ruhender und übertragener Daten, strenge Zugriffskontrollen sowie kontinuierliche Sicherheitstests (statische Analyse, Penetrationstests). Die Governance stellt sicher, dass Sicherheitsanforderungen verbindliche Projektmeilensteine sind, mit Freigaben vor jedem Phasenübergang.
Ein KI-Team im Gesundheitswesen integrierte „Security by Design“ in sein Patientendiagnosesystem, indem es sämtliche Dateneingaben verschlüsselte, vor dem Training statische Sicherheitsscans des Modellcodes durchführte und monatliche Penetrationstests der Inference-API durchführte – und so Schwachstellen erkannte und behob, lange bevor Live-Daten offengelegt wurden.
