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Un substrat d'exécution intégré qui héberge, orchestre et gouverne de multiples agents d'IA parallèlement aux modèles, outils et données dont ils dépendent.
Un canevas d'agents (agent fabric) constitue la couche de plateforme sous-jacente pour les déploiements d'IA agentielle. Il regroupe l'environnement d'exécution des agents, l'accès aux outils, l'identité et l'authentification, l'application des politiques, ainsi que l'observabilité au sein d'un espace managé unique. Là où les architectures orientées services reposaient sur des serveurs d'applications et des API, les architectures agentielles s'appuient sur ce canevas pour résoudre les problèmes de coordination les plus complexes : la gestion des autorisations d'appel des outils par les agents, l'audit de leurs actions, la journalisation de leurs entrées et sorties, et la définition des contrôles à déclencher avant l'exécution d'une action. Ce canevas s'impose désormais comme le point d'intégration naturel du moteur d'exécution pour les contrôles de gouvernance de l'IA, se distinguant ainsi des processus d'inventaire et d'évaluation préalable qui interviennent en amont du déploiement.
Real world example:
Une banque multinationale déployant des agents dans les domaines du service client, de la recherche de fraudes et du contrôle de conformité opte pour une infrastructure d'agents unique afin de standardiser l'identité, l'historique des actions et les politiques d'accès aux outils. Lorsque de nouveaux agents sont mis en service, ils héritent automatiquement des contrôles de l'infrastructure, évitant ainsi à chaque équipe de devoir concevoir son propre système d'observabilité.
