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Une catégorie de systèmes d'intelligence artificielle conçus pour atteindre de manière autonome des objectifs complexes et exécuter des actions à multiples étapes (telles que le déploiement de logiciels ou les transactions financières) avec une intervention humaine minimale.
L’IA agentique représente le passage d’une IA « passive » (qui génère du texte ou des analyses) à une IA « active » (qui interagit avec le monde). Contrairement à un modèle de langage de grande taille (LLM) standard, qui attend une invite pour produire un résultat, un système agentique dispose d’une capacité d’action : il peut raisonner, planifier, utiliser des outils (comme des API ou des navigateurs) et exécuter une chaîne de tâches pour atteindre un objectif. Cette autonomie introduit de nouveaux défis en matière de gouvernance, car le risque se déplace de ce que l’IA dit (contenu) vers ce que l’IA fait (actions).
Real world example:
Une entreprise de réservation de voyages passe d’un chatbot d’IA générative (qui se contente de suggérer des hôtels) à un système d’IA agentique. Le système agentique ne se limite pas à suggérer un hôtel ; il vérifie de manière autonome le calendrier de l’utilisateur, négocie le meilleur tarif via une API, réserve la chambre et facture la carte de crédit professionnelle — le tout sans que l’utilisateur n’ait à cliquer sur un bouton.
