Agentic IA
Une catégorie de systèmes d'intelligence artificielle conçus pour atteindre de manière autonome des objectifs complexes et exécuter des actions à multiples étapes (telles que le déploiement de logiciels ou les transactions financières) avec une intervention humaine minimale.
L’IA agentique représente le passage d’une IA « passive » (qui génère du texte ou des analyses) à une IA « active » (qui interagit avec le monde). Contrairement à un modèle de langage de grande taille (LLM) standard, qui attend une invite pour produire un résultat, un système agentique dispose d’une capacité d’action : il peut raisonner, planifier, utiliser des outils (comme des API ou des navigateurs) et exécuter une chaîne de tâches pour atteindre un objectif. Cette autonomie introduit de nouveaux défis en matière de gouvernance, car le risque se déplace de ce que l’IA dit (contenu) vers ce que l’IA fait (actions).
Une entreprise de réservation de voyages passe d’un chatbot d’IA générative (qui se contente de suggérer des hôtels) à un système d’IA agentique. Le système agentique ne se limite pas à suggérer un hôtel ; il vérifie de manière autonome le calendrier de l’utilisateur, négocie le meilleur tarif via une API, réserve la chambre et facture la carte de crédit professionnelle — le tout sans que l’utilisateur n’ait à cliquer sur un bouton.
« Ce qui prenait auparavant des semaines de révisions manuelles et de travail sur les politiques est maintenant structuré et auditable dans Enzai en quelques minutes. C'est la première fois que la gouvernance de l'IA semble opérationnelle, et non théorique. »
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