Dernière mise à jour :
Une catégorie de systèmes d'intelligence artificielle conçus pour poursuivre de manière autonome des objectifs complexes et exécuter des actions multi-étapes (telles que le déploiement de logiciels ou des transactions financières) avec une intervention humaine minimale.
L'IA agentielle représente la transition d'une IA « passive » (qui génère du texte ou des analyses) vers une IA « active » (qui interagit avec le monde). Contrairement à un grand modèle de langage (LLM) standard qui attend une consigne pour produire un résultat, un système agentiel dispose d'une autonomie d'action : il peut raisonner, planifier, utiliser des outils (tels que des API ou des navigateurs) et exécuter une chaîne de tâches pour atteindre un objectif. Cette autonomie introduit de nouveaux défis en matière de gouvernance, car le risque ne réside plus dans ce que dit l'IA (le contenu), mais dans ce que fait l'IA (les actions).
Exemple concret :
Une entreprise de réservation de voyages passe d'un chatbot d'IA générative (qui se contente de suggérer des hôtels) à un système d'IA agentique. Le système agentique ne se limite pas à suggérer l'hôtel ; il consulte de manière autonome l'agenda de l'utilisateur, négocie le meilleur tarif via une API, réserve la chambre et débite la carte de crédit de l'entreprise, le tout sans que l'utilisateur n'ait à cliquer sur le moindre bouton.
