Serveur MCP Enzai
Se connecte à votre IA.
Tout agent compatible MCP bénéficie de la même connexion encadrée, là où vos équipes travaillent déjà.
Quelques-unes de nos intégrations
Outils de workflow
Jira, ServiceNow
Fournisseurs de modèles
Anthropic, OpenAI
Outils d’agents
Copilot Studio, Claude Enterprise
Environnements de développement
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

Glossaire

Contrôle Interne (Évaluation de la Conformité)

Contrôle Interne (Évaluation de la Conformité)

Contrôle Interne (Évaluation de la Conformité)

Un processus dans le cadre de l'EU AI Act par lequel un fournisseur vérifie par lui-même que son système d'IA à haut risque respecte toutes les exigences réglementaires, sans nécessiter d'audit par un tiers.

Un processus dans le cadre de l'EU AI Act par lequel un fournisseur vérifie par lui-même que son système d'IA à haut risque respecte toutes les exigences réglementaires, sans nécessiter d'audit par un tiers.

Mis à jour

La plupart des systèmes autonomes à haut risque de l'annexe III (par exemple, dans le recrutement ou l'éducation) permettent des évaluations basées sur le contrôle interne, à condition que l'organisation dispose d'un système de gestion de la qualité robuste et respecte les normes harmonisées. Les systèmes auto-évalués requièrent tout de même une déclaration de conformité UE et le marquage CE.

Exemple

Une entreprise de logistique réalise un audit interne de son IA d'optimisation des itinéraires (classée comme infrastructure critique) et signe une déclaration de conformité UE sur la base de ses tests internes et de sa documentation.

Gouvernez l’IA que vous utilisez réellement.

Gouvernez l’IA que vous utilisez réellement.

Gouvernez l’IA que vous utilisez réellement.

Partez de ce qui est déjà utilisé.

Partez de ce qui est déjà utilisé.

Partez de ce qui est déjà utilisé.

Réservez une démo et nous vous montrerons comment Enzai détecte l’IA utilisée, attribue un responsable à chaque système et en conserve la trace.

Réservez une démo et nous vous montrerons comment Enzai détecte l’IA utilisée, attribue un responsable à chaque système et en conserve la trace.