Dernière mise à jour :
Un registre documenté de l'origine, de la propriété et du cycle de vie d'un ensemble de données utilisé pour entraîner ou affiner un modèle d'intelligence artificielle.
La provenance fournit la piste d'audit des données. Elle permet de suivre l'origine des données (par exemple, le web public, des archives sous licence, ou du contenu généré par les utilisateurs), les licences qui y sont associées, ainsi que la manière dont elles ont été transformées. Une traçabilité de haute qualité de la provenance des données est essentielle pour démontrer un intérêt légitime au sens du RGPD et pour se prémunir contre les recours en matière de droit d'auteur.
Exemple concret :
Une start-up d'IA tient un registre détaillé démontrant que l'ensemble des 10 millions d'images médicales utilisées pour entraîner son outil de diagnostic ont été anonymisées et exploitées avec le consentement institutionnel explicite, répondant ainsi aux exigences de diligence raisonnable d'un acheteur.
