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Un historique documenté de l'origine, de la propriété et du cycle de vie d'un jeu de données utilisé pour l'entraînement ou l'ajustement précis d'un modèle d'intelligence artificielle.
La traçabilité des données fournit une piste d'audit pour les données. Elle permet de suivre la source d'origine des données (par ex. web public, archives sous licence, contenu généré par l'utilisateur), les licences qui y sont associées et la manière dont elles ont été transformées. Une traçabilité de haute qualité est essentielle pour démontrer un intérêt légitime au titre du RGPD et se prémunir contre les réclamations liées aux droits d'auteur.
Real world example:
Une start-up spécialisée en IA tient un registre détaillé démontrant que les 10 millions d'images médicales utilisées pour entraîner son outil de diagnostic ont toutes été anonymisées et exploitées avec le consentement institutionnel explicite, répondant ainsi pleinement aux exigences de diligence raisonnable d'un acheteur.
