Hypertrucage
Médias synthétiques dans lesquels une personne dans une image ou une vidéo existante est remplacée par la ressemblance de quelqu'un d'autre, créée en utilisant des techniques d'apprentissage profond.
Générés via des GAN ou des autoencodeurs qui apprennent à projeter de manière convaincante un visage sur un autre. Les deepfakes soulèvent des préoccupations en matière de gouvernance — désinformation, diffamation, fraude — et stimulent le développement d’algorithmes de détection, de normes de tatouage numérique (watermarking) et de cadres juridiques visant à étiqueter ou à interdire les usages malveillants.
Une campagne politique est ciblée par une vidéo deepfake montrant un candidat tenant des propos incendiaires. L’équipe d’IA forensique de la campagne utilise un modèle de détection qui repère des incohérences dans le clignement des yeux et les textures du visage, confirme que la vidéo est falsifiée et publie une rectification officielle en quelques heures.
« Ce qui prenait auparavant des semaines de révisions manuelles et de travail sur les politiques est maintenant structuré et auditable dans Enzai en quelques minutes. C'est la première fois que la gouvernance de l'IA semble opérationnelle, et non théorique. »
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