Glossaire
Mis à jour
Générés via des réseaux antagonistes génératifs (GAN) ou des auto-encodeurs qui apprennent à projeter de manière convaincante un visage sur un autre, les deepfakes soulèvent des préoccupations majeures en matière de gouvernance : désinformation, diffamation, fraude. Ils stimulent ainsi le développement d'algorithmes de détection, de normes de tatouage numérique (watermarking) et de cadres juridiques visant à réguler ou interdire les usages malveillants.
Exemple
Une campagne politique est visée par une vidéo deepfake montrant un candidat tenant des propos incendiaires. L'équipe d'analyse criminalistique par IA de la campagne utilise un modèle de détection qui repère les incohérences dans le clignement des yeux et les textures du visage, vérifie que la vidéo est truquée et publie un correctif officiel en quelques heures.