Dernière mise à jour :
L'analyse des données à la périphérie du réseau, au plus près de leur source de génération, permettant ainsi de réduire la latence et l'utilisation de la bande passante.
Étend l'IA en périphérie (Edge AI) en effectuant non seulement l'inférence, mais aussi des analyses en temps réel - agrégations, détections de seuils, visualisations simples - sur les appareils ou les passerelles locales. Les considérations de gouvernance incluent la garantie de l'intégrité du code d'analyse, la mise à jour opportune des modèles et la transmission sécurisée des résultats agrégés vers les systèmes de surveillance centraux.
Exemple concret :
Un déploiement de ville intelligente utilise l'analyse à la périphérie (edge analytics) sur des capteurs de trafic pour calculer le nombre de véhicules par intervalles de 5 minutes, et transmet uniquement les statistiques de trafic agrégées au tableau de bord central, réduisant ainsi la charge de données de 95 % et fournissant aux urbanistes des informations quasi instantanées sur la congestion.
