Dernière mise à jour :
Ensembles structurés de principes et de lignes directrices conçus pour guider le développement et le déploiement éthiques des systèmes d'intelligence artificielle.
Des documents de haut niveau (normes d'aide à la décision de l'IEEE, lignes directrices de l'UE en matière d'éthique) qui formulent des valeurs fondamentales – équité, transparence, responsabilité – et les traduisent en exigences opérationnelles (évaluations d'impact, supervision humaine). Les organisations adoptent ou adaptent ces cadres pour structurer leurs politiques, leurs programmes de formation, leurs critères d'approvisionnement ainsi que leurs protocoles d'audit, garantissant ainsi une posture éthique cohérente pour l'ensemble de leurs initiatives en matière d'IA.
Exemple concret :
Un assureur mondial adopte les principes de l'OCDE en matière d'IA comme cadre éthique : il intègre l'« intervention humaine » en exigeant une approbation manuelle pour toutes les décisions de souscription à haut risque, la « confidentialité » via des techniques de confidentialité différentielle, et la « transparence » par la publication d'un rapport annuel sur l'éthique de l'IA.
