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Glossaire

Évaluation heuristique

Évaluation heuristique

Évaluation heuristique

Une méthode d'inspection de l'utilisabilité par laquelle des experts évaluent un système d'IA par rapport à des principes d'ergonomie établis afin d'identifier de potentiels problèmes.

Une méthode d'inspection de l'utilisabilité par laquelle des experts évaluent un système d'IA par rapport à des principes d'ergonomie établis afin d'identifier de potentiels problèmes.

Mis à jour

Une technique de conception centrée sur l'humain dans laquelle des experts en UX examinent systématiquement une interface d'IA (tableaux de bord, chatbots) à l'aide d'heuristiques d'utilisabilité (visibilité du statut du système, adéquation entre le système et le monde réel, prévention des erreurs). L'objectif est d'identifier au plus tôt les problèmes d'utilisabilité et de confiance. La gouvernance intègre l'évaluation heuristique dans les sprints de conception, suit la résolution des anomalies identifiées et mesure les indicateurs en aval (taux de réussite des tâches, satisfaction des utilisateurs) après le lancement.

Exemple

L'interface de l'agent conversationnel IA d'une application bancaire fait l'objet d'une évaluation heuristique par des experts en usabilité : ces derniers constatent que les messages d'erreur du robot sont vagues (« Je ne comprends pas ») et recommandent des invites plus claires (« Désolé, je ne peux pas encore traiter les demandes de statut de prêt. Veuillez saisir “aide” pour afficher les options disponibles »). Suite à ces révisions, le taux de résolution des demandes clients s'améliore de 20 %.

Gouvernez l’IA que vous utilisez réellement.

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Partez de ce qui est déjà utilisé.

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Réservez une démo et nous vous montrerons comment Enzai détecte l’IA utilisée, attribue un responsable à chaque système et en conserve la trace.

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