Risque de données hérité
La responsabilité réglementaire et éthique qu'assume une entreprise lorsqu'elle utilise un système d'IA entraîné sur des données qu'elle n'a pas collectées ou validées elle-même.
Lorsqu'une entreprise adopte une intelligence artificielle tierce, elle hérite de toutes les failles en amont des données d'entraînement, telles que l'absence de base juridique en vertu du RGPD, les violations de droits d'auteur ou les biais historiques. Même si l'utilisation de l'outil par l'entreprise elle-même est éthique, le fondement juridique du système peut être compromis, entraînant un risque de sanctions ou d'actions de groupe.
Une entreprise utilise un générateur d'images alimenté par l'IA pour une campagne publicitaire mondiale, pour finalement découvrir que le fournisseur a utilisé des œuvres d'art protégées par des droits d'auteur sans autorisation. L'entreprise est confrontée à une crise publique de relations publiques et à des injonctions juridiques l'obligeant à retirer la campagne, bien qu'elle n'ait joué aucun rôle dans le processus d'entraînement de l'IA.
« Ce qui prenait auparavant des semaines de révisions manuelles et de travail sur les politiques est maintenant structuré et auditable dans Enzai en quelques minutes. C'est la première fois que la gouvernance de l'IA semble opérationnelle, et non théorique. »
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