Explorez la suite complète de produits de gouvernance de l'IA d'Enzai, conçue pour aider les organisations à gérer, superviser et déployer l'IA en toute confiance. Du processus d'intégration structuré et des inventaires centralisés de l'IA aux évaluations automatisées et à la surveillance en temps réel, Enzai fournit les éléments fondamentaux pour intégrer la gouvernance directement au sein des flux de travail quotidiens liés à l'IA, sans ralentir l'innovation.

Enzai

Dernière mise à jour :

Risque de données hérité

Risque de données hérité

La responsabilité réglementaire et éthique qu'assume une organisation lorsqu'elle utilise un système d'intelligence artificielle entraîné sur des données qu'elle n'a pas collectées ou vérifiées elle-même.

Lorsqu'une entreprise adopte une intelligence artificielle tierce, elle hérite des failles en amont présentes dans les données d'entraînement, telles que l'absence de base juridique en vertu du RGPD, la violation du droit d'auteur ou les biais historiques. Même si l'utilisation de l'outil par l'entreprise est éthique, le fondement juridique du système peut être compromis, entraînant des risques de sanctions réglementaires ou d'actions de groupe.

Exemple concret :

Une entreprise utilise un générateur d'images alimenté par l'IA pour une campagne publicitaire mondiale, avant de découvrir que le fournisseur a utilisé des œuvres d'art protégées par le droit d'auteur sans autorisation. L'entreprise se retrouve confrontée à une crise de relations publiques et à des poursuites judiciaires exigeant le retrait de la campagne, bien qu'elle n'ait joué aucun rôle dans le processus d'entrau00einement du modèle.

« Ce qui prenait auparavant des semaines de révisions manuelles et de travail sur les politiques est maintenant structuré et auditable dans Enzai en quelques minutes. C'est la première fois que la gouvernance de l'IA semble opérationnelle, et non théorique. »

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Enzai fournit une plateforme de gouvernance et d’accompagnement de l’IA qui aide votre organisation à maximiser l’adoption de l’IA, tout en minimisant les risques liés à l’IA.

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