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Glossaire

Risque de données hérité

Risque de données hérité

Risque de données hérité

La responsabilité réglementaire et éthique qu'assume une organisation lorsqu'elle utilise un système d'intelligence artificielle entraîné sur des données qu'elle n'a pas collectées ou vérifiées elle-même.

La responsabilité réglementaire et éthique qu'assume une organisation lorsqu'elle utilise un système d'intelligence artificielle entraîné sur des données qu'elle n'a pas collectées ou vérifiées elle-même.

Mis à jour

Lorsqu'une entreprise adopte une intelligence artificielle tierce, elle hérite des failles en amont présentes dans les données d'entraînement, telles que l'absence de base juridique en vertu du RGPD, la violation du droit d'auteur ou les biais historiques. Même si l'utilisation de l'outil par l'entreprise est éthique, le fondement juridique du système peut être compromis, entraînant des risques de sanctions réglementaires ou d'actions de groupe.

Exemple

Une entreprise utilise un générateur d'images alimenté par l'IA pour une campagne publicitaire mondiale, avant de découvrir que le fournisseur a utilisé des œuvres d'art protégées par le droit d'auteur sans autorisation. L'entreprise se retrouve confrontée à une crise de relations publiques et à des poursuites judiciaires exigeant le retrait de la campagne, bien qu'elle n'ait joué aucun rôle dans le processus d'entrau00einement du modèle.

Gouvernez l’IA que vous utilisez réellement.

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Réservez une démo et nous vous montrerons comment Enzai détecte l’IA utilisée, attribue un responsable à chaque système et en conserve la trace.

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