Glossaire
Mis à jour
Architectures multitâches qui partagent des représentations et des pondérations entre des objectifs liés, améliorant ainsi l'efficacité de l'échantillonnage mais augmentant le couplage et l'opacité. Les défis de gouvernance consistent notamment à s'assurer que chaque tâche répond à ses exigences de performance et d'équité, à gérer des pipelines de déploiement complexes et à maintenir l'explicabilité. La documentation doit clairement décrire comment les composants partagés affectent les résultats de chaque tâche et comment les mises à jour se propagent entre les tâches.
Exemple
Une IA de support client mondial utilise une modélisation conjointe pour la classification (« catégorie d'incident ») et l'analyse des sentiments. Lors du réapprentissage, l'équipe évalue séparément l'équité et la précision pour les deux tâches, enregistre les métriques de chaque tâche et examine tout impact croisé (par exemple, les biais de sentiment affectant la classification). La gouvernance garantit que les améliorations apportées à une tâche ne dégradent pas l'autre.