Actions prévues (par exemple, la correction des biais, la reformation, la réingénierie des fonctionnalités) pour traiter les risques d'IA identifiés et les lacunes en matière de conformité.
Un catalogue d’interventions associées aux types de risques : déclencheurs de dérive des données → pipelines de réentraînement ; violations de l’équité → algorithmes d’atténuation des biais ; menaces de sécurité → couches d’assainissement des entrées ; dégradation des performances → ajustement de l’architecture. La gouvernance implique de sélectionner des stratégies appropriées, de documenter leur mise en œuvre et de vérifier leur efficacité au moyen d’évaluations de suivi et de tests.
Après qu’un audit des biais a révélé que les approbations de prêts favorisaient un groupe démographique, l’équipe applique une repondération des échantillons d’entraînement et ajoute des contraintes d’équité. Elle mène ensuite des tests post-atténuation afin de confirmer que les taux d’approbation respectent désormais les seuils d’équité de la banque.
