Loi fédérale mexicaine sur l'IA et les algorithmes
Un projet de loi fédérale mexicaine sur l'IA et les algorithmes proposant un système de classification fondé sur les risques, la Commission nationale de l'IA (CONAIA) et des exigences de marquage filigrane pour les contenus générés par IA.
S'il est adopté dans sa forme actuelle, le projet de loi établira la Commission nationale de l'IA (CONAIA) ainsi qu'un système d'autorisation fondé sur le risque pour l'IA à fort impact. Le projet met particulièrement l'accent sur les collusions algorithmiques dans le secteur financier et imposerait l'étiquetage ainsi que le marquage filigrane de tous les contenus multimédias générés par l'IA.
Si la loi est adoptée dans sa version actuelle, une banque mexicaine déployant une IA d'évaluation du crédit à haut risque serait tenue d'enregistrer le système auprès de la CONAIA et de se soumettre à un audit d'équité avant de pouvoir l'utiliser pour traiter des demandes de prêt.
« Ce qui prenait auparavant des semaines de révisions manuelles et de travail sur les politiques est maintenant structuré et auditable dans Enzai en quelques minutes. C'est la première fois que la gouvernance de l'IA semble opérationnelle, et non théorique. »
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