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Une mesure corrective réglementaire exigeant d'une entreprise qu'elle supprime les modèles d'intelligence artificielle ou les algorithmes développés à partir de données acquises de manière illicite ou inappropriée.
Inspirée par la FTC américaine (Commission fédérale du commerce), cette peine de mort pour les algorithmes va bien au-delà de simples amendes. Elle contraint les organisations à détruire les poids et les paramètres des modèles si les données d'entraînement sous-jacentes ont enfreint les lois sur la protection de la vie privée ou des consommateurs. Cela fait de la provenance des données un risque existentiel pour le développement de l'IA, car des années de R&D peuvent être anéanties par une seule mesure d'application.
Real world example:
Dans le cadre du règlement avec Rite Aid, la FTC a exigé que la chaîne de pharmacies supprime tous les modèles de reconnaissance faciale dérivés d'images de clients collectées sans avertissement adéquat ni test de partialité.
