Glossaire
Mis à jour
Une bonne pratique de gouvernance selon laquelle des équipes pluridisciplinaires (juridique, conformité, science des données, experts métiers et représentants des utilisateurs concernés) participent aux évaluations d'impact, à l'élaboration des politiques et aux comités d'examen. Cela garantit que des perspectives diverses façonnent les décisions relatives à l'IA, alignent les modèles sur les valeurs de l'organisation et anticipent les conséquences imprévues. Cet engagement structuré comprend des ateliers, des enquêtes et la consignation des décisions pour une transparence optimale.
Exemple
Avant de déployer un outil de recrutement basé sur l'IA, les services RH, juridiques, d'éthique ainsi que des groupes de représentation des candidats collaborent pour examiner les objectifs du modèle, ses données d'entraînement et ses critères d'évaluation. Leurs retours conjoints permettent d'effectuer des ajustements afin de mieux préserver l'équité envers les candidats et de limiter les risques juridiques.