Glossaire
Mis à jour
Alors que l'informatique traditionnelle se concentre sur la protection des données d'entrée, la gouvernance de l'IA doit également gérer les données de sortie. Le risque lié aux sorties comprend les hallucinations (des affirmations mensongères mais plausibles), les biais algorithmiques menant à des décisions discriminatoires, ainsi que la création involontaire de contenus enfreignant les droits d'auteur ou les marques déposées de tiers.
Exemple
Une équipe marketing utilise une intelligence artificielle non autorisée pour générer des publications pour les réseaux sociaux. L'IA invente une réduction inexistante de 50 %, ce qui entraîne une vague de clients mécontents et l'obligation légale d'appliquer ce tarif.