Dernière mise à jour :
La gestion des droits d'accès des utilisateurs et des systèmes aux données et fonctionnalités d'IA, garantissant le principe du moindre privilège et empêchant toute utilisation non autorisée.
Un cadre de contrôle d'accès précis qui attribue des rôles et des autorisations au niveau de l'objet (jeux de données, modèles, points de terminaison d'API) en fonction des fonctions professionnelles. La gestion des autorisations s'intègre aux systèmes IAM, applique des octrois de privilèges juste-à-temps et audite toutes les tentatives d'accès. La gouvernance examine périodiquement les correspondances d'autorisations, révoque les droits obsolètes et applique la séparation des tâches afin de prévenir les conflits d'intérêts et les abus internes.
Exemple concret :
Une plateforme MLOps met en œuvre le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) : les datascientists disposent d'un accès en « lecture seule » aux ensembles de données de production, mais d'un accès en « écriture » aux données du sandbox. Seuls les responsables de la conformité peuvent approuver des privilèges élevés pour des projets d'analyse spécifiques. Des rapports automatisés signalent toute modification des attributions de permissions en vue d'un examen trimestriel.
