Glossaire
Mis à jour
Une phase de pré-lancement au cours de laquelle l'IA est déployée sur un échantillon restreint d'utilisateurs réels, de jeux de données ou de flux de travail, sous étroite surveillance. Les tests pilotes permettent de valider les performances techniques (précision, fiabilité), les mesures de gouvernance (journalisation, escalade) ainsi que l'expérience utilisateur. Les résultats obtenus orientent les ajustements nécessaires (calibrage des seuils, optimisation des processus, garde-fous supplémentaires) avant le déploiement en production. Les conclusions de la phase pilote sont consignées dans des rapports de fin de projet pilote, requis pour obtenir l'approbation de la gouvernance.
Exemple
Une entreprise de logistique teste son IA d'optimisation des itinéraires de livraison sur une flotte de 20 camions dans une seule ville. Pendant ce projet pilote de deux semaines, elle surveille les économies de carburant, les taux de livraison à temps et les registres d'incidents. Les équipes de gouvernance examinent le rapport pilote et confirment l'absence d'incidents de sécurité ou de violations de politiques avant d'approuver le déploiement à l'échelle nationale.