Les mécanismes automatisés ou manuels qui garantissent que les opérations d'IA respectent les politiques organisationnelles, les réglementations et les lignes directrices éthiques.
L’ensemble des contrôles techniques (par ex., barrières de policy-as-code, contrôleurs d’admission, audits automatisés) et des processus de revue humaine qui valident la conformité à l’exécution et au déploiement. Les outils d’application des politiques interceptent les constructions de modèles, les déploiements et les appels d’API, en les vérifiant par rapport aux définitions de politiques (règles d’utilisation des données, seuils de risque des modèles) et en bloquant ou signalant tout écart pour examen.
Une entreprise de services financiers formalise sa politique de conservation des données dans un moteur de politiquesu0000a0: toute opération de stockage antérieure au TTL défini pour les champs de données personnelles (PII) est automatiquement purgée. Si une tâche du0002entraînement de modèle tente de charger des données effacées, le moteur rejette la tâche et en informe lu0002équipe de gouvernance des données.
