Serveur MCP Enzai
Se connecte à votre IA.
Tout agent compatible MCP bénéficie de la même connexion encadrée, là où vos équipes travaillent déjà.
Quelques-unes de nos intégrations
Outils de workflow
Jira, ServiceNow
Fournisseurs de modèles
Anthropic, OpenAI
Outils d’agents
Copilot Studio, Claude Enterprise
Environnements de développement
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

Glossaire

Seuil de risque systémique

Seuil de risque systémique

Seuil de risque systémique

Le seuil technique ou de capacité (par exemple, 10^25 FLOP) qui qualifie un modèle d'IA à usage général comme présentant un niveau de risque élevé pour la société.

Le seuil technique ou de capacité (par exemple, 10^25 FLOP) qui qualifie un modèle d'IA à usage général comme présentant un niveau de risque élevé pour la société.

Mis à jour

En vertu de l'EU AI Act, les modèles dépassant ce seuil sont soumis à des obligations accrues, notamment l'obligation de mener des tests adverses (red-teaming) et de signaler les incidents à l'Office européen de l'IA. Pour les entreprises, l'utilisation d'un modèle situé au-delà de ce seuil implique d'intégrer une chaîne d'approvisionnement sous surveillance réglementaire constante, ce qui peut affecter la disponibilité ou les performances du modèle.

Exemple

Un développeur entraîne un nouveau modèle de langage (LLM) à l'aide de ressources informatiques massives ; la puissance d'entraînement dépassant 10^25 FLOP, celui-ci est classé comme modèle d'IA à usage général (GPAI) présentant un risque systémique, ce qui requiert un partenariat de sécurité formel avec l'Union européenne.

Gouvernez l’IA que vous utilisez réellement.

Gouvernez l’IA que vous utilisez réellement.

Gouvernez l’IA que vous utilisez réellement.

Partez de ce qui est déjà utilisé.

Partez de ce qui est déjà utilisé.

Partez de ce qui est déjà utilisé.

Réservez une démo et nous vous montrerons comment Enzai détecte l’IA utilisée, attribue un responsable à chaque système et en conserve la trace.

Réservez une démo et nous vous montrerons comment Enzai détecte l’IA utilisée, attribue un responsable à chaque système et en conserve la trace.