Segmentation des charges de travail
Séparer les environnements de calcul IA (par exemple, développement, test, production) et les domaines de données afin de limiter l'impact des pannes ou des violations de sécurité.
La pratique consistant à isoler les charges de travail informatiques, les magasins de données et les segments de réseau selon l'environnement ou le niveau de classification (développement vs. production, PII vs. non-PII), appliquée à travers des politiques réseau, des rôles IAM distincts et des clusters ou espaces de noms séparés. La gouvernance définit les limites des environnements, les étiquettes des domaines de données et les contrôles d'accès, garantissant qu'une compromission ou une défaillance dans une zone ne se propage pas aux systèmes critiques ou n'expose pas des données sensibles.
Une plateforme d'IA basée sur le cloud exécute des charges de travail de développement dans un espace de noms Kubernetes distinct, sans accès aux bases de données de production. Seuls les pipelines de livraison approuvés peuvent promouvoir les images de conteneurs vers l'espace de noms de production, appliquant ainsi une stricte séparation des charges de travail et minimisant le risque d'exposition accidentelle des données.
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